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Nueva tecnología de escaneo para la retinopatía diabética,
es mejor, aunque con un costo

Verónica Hackethal, M

Los resultados de un programa nacional de telesalud en los EE.UU. han demostrado que el empleo de una nueva tecnología, la formación de imágenes de campo ultraancha (UWF), para el cribado de la retinopatía diabética podría reducir derivaciones innecesarias para los exámenes de la vista completos, beneficiando potencialmente a muchos pacientes que viven en áreas remotas.

El estudio fue publicado en línea el 1 de marzo en Oftalmología.

"Estos datos demuestran que cuando hacemos uso de esta tecnología en un entorno basado en la comunidad, podemos conseguir la misma magnitud de la reducción en las imágenes no graduables y una mayor identificación de las enfermedades de los ojos, como vimos en el entorno de la investigación académica ", comenta primer autor Paolo Silva, MD, oftalmólogo del personal y jefe auxiliar de la telemedicina en el Instituto Oftalmológico Beetham, Joslin Diabetes Center, Boston, Massachusetts, en un comunicado de prensa emitido por su institución.

"La utilización de este nuevo tipo de tecnología de la cámara, se puede obtener más fácilmente las imágenes, podemos leer las imágenes retinianas más rápido, tenemos menos imágenes que son inutilizables, y recoger más de lo que podíamos acerca de la  enfermedad en el pasado …y ahora se muestra este beneficio sustancial en un ambiente del mundo real de gran envergadura ", añade el autor principal, Lloyd Paul Aiello, MD, PhD, director del Instituto de Beetham y profesor de oftalmología de la Facultad de Medicina de Harvard.

La reducción de la velocidad de imagen no graduables es importante porque las imágenes no graduables a menudo resultan en remisión para exámenes completos de la vista, que muchos pacientes pueden no necesitar. En las zonas remotas, que pueden traducirse en gasto en los viajes y en tiempo - por ejemplo, algunos pacientes pueden necesitar viajar en avión sólo para llegar a un especialista que pueda hacer el examen.

Sin embargo, aunque el UWF es más eficiente y atrapa más del doble de la superficie de la retina que el estándar de oro actual, la fotografía del fondo de ojo (PNBM), es muy cara –a menudo en exceso, 70.000$ para una máquina– por lo que la pregunta sigue siendo si los beneficios son mayores que los costes.

Cuando se le pidió comentar sobre estos nuevos hallazgos, Thomas M Johnson, MD, FRCSC, un cirujano vitreorretiniano del Grupo de retina de Washington, DC, dijo que el costo es probablemente el mayor problema con el CUP de imágenes en el momento.

"UWF es todavía algo prohibitivo, ya que no se reembolsa tanto para apoyar el costo de la misma", dijo a Medscape Medical News. "Si se intenta extrapolar esto en el país en su conjunto, es difícil saber si usted realmente ahorra dinero”

El UWF reduce imágenes no graduables para la retinopatía diabética en un 90%

La nueva investigación se llevó a cabo en el Servicio de Salud Indígena (IHS), que atiende a 2,2 millones de nativos de Alaska y los indios americanos. Cuarenta y dos por ciento de la población vive en zonas remotas como el círculo polar ártico y el Gran Cañón, con acceso limitado a los especialistas médicos.

Dentro del IHS, Joslin Diabetes Center ejecuta un programa de examen de la vista llamada telemedicina Joslin red de la visión, que opera en 97 clínicas de 25 estados. Las imágenes se escanean en un centro de lectura central en Phoenix, Arizona.

El estudio se llevó a un enfoque no aleatorio e incluyó 17.526 pacientes que tenían IHS imagen con PNBM y 8109 pacientes que tenían el CUP de imágenes entre mayo de 2014 y agosto de 2015. Durante este tiempo de formación de imágenes UWF se utilizó en 21 sitios dentro de la IHS.

Imagenólogos capacitados, certificados identificaron imágenes no graduables en el punto de atención.

Optometristas licenciados bajo la supervisión de un oftalmólogo clasifican las imágenes utilizando un protocolo estandarizado validado en el centro de lectura central.

Los resultados mostraron que las imágenes de UWF redujo la tasa de formación de imágenes no graduables para la retinopatía diabética a 89,6% por paciente, en comparación con las imágenes PNBM estándar. Los resultados siguieron siendo significativos después del ajuste para posibles factores de confusión como la edad y la duración de la diabetes (p <0,0001).

Usando el UWF también dio lugar a una doble mejora en la identificación de pacientes con retinopatía diabética o retinopatía diabética atribuibles.

Y el UWF produce una menor tasa de imágenes no graduables incluso entre individuos de mayor edad - los pacientes diabéticos de edad avanzada son más propensos a tener cataratas, lo que puede aumentar las tasas de imagen no graduables, tanto para el UWF y el estándar NMFP.

De las imágenes, el 2,3% eran no graduables para el UWF en el grupo de edad de 50 a 70 años frente a 28,3% para PNBM; para los mayores de 70 años, estos porcentajes fueron del 12% frente a 53,6%, respectivamente.

Además, las imágenes UWF detectaron lesiones predominantemente periféricas  sugestivas de una enfermedad más grave en 9,6% de los pacientes. Estas lesiones periféricas por lo general se encuentran fuera del campo de imagen vista por PNBM estándar y pueden indicar si la enfermedad del ojo del paciente progresará, dicen los investigadores.

Se necesitan más pruebas

Aunque las imágenes UWF parecen ofrecer ventajas sobre el cribado estándar, el gran inconveniente es el coste del equipo.

Sin embargo, los costos iniciales elevados de la cámara se pueden amortizar a largo plazo, según los autores, debido a que la tasa de no graduables tiende a bajar, reduciendo su número, y por consiguiente en costos, como consecuencia de  las personas que realizan un segundo examen ocular.

Por lo tanto, los resultados apuntan a "sustanciales beneficios para la salud pública" que podrían deberse al uso de imágenes UWF en programas de tele-salud, añaden.

Sin embargo, reconocen que la nueva tecnología requiere pruebas en  poblaciones más amplias y diversas.

Con este fin, un estudio nacional de comparación a cargo de la Red de Investigación Clínica de la retinopatía diabética está  actualmente en curso,  la notificación inicial se espera a finales de 2016.

"Si ese estudio también muestra que podemos utilizar esta tecnología de forma fiable, se espera que este tipo de imágenes se utilice con mucha más frecuencia," comentó el Dr. Aiello.

Estudios estandarizados son buenos para detectar lesiones periféricas

Además de la cuestión del coste de UWF, el Dr. Johnson dijo que otra pregunta sin respuesta es si el UWF sí tiene una ventaja sobre el estándar de cribado para detectar retinopatía más periféricamente.

En el estudio actual, el número de personas con enfermedad clínicamente significativa en necesidad de tratamiento fue relativamente baja.

Sólo alrededor del 10% de los pacientes (7% de los ojos fotografiados) tenía una enfermedad más grave basada en la detección de lesiones periféricas con imágenes UWF en comparación con NMDR, ha apuntado.

"Es algo tranquilizador que las imágenes nonmydriatic estándar están capturando al menos estas personas y que lo que estamos haciendo en la mayoría de los casos todavía es bastante bueno. Eso va junto con otra documentación que se ha publicado", ha concluido.

El estudio fue apoyado en parte por subvenciones del Fondo de Investigación Lions Eye Massachusetts para el Joslin Diabetes Center. Optos proporciona "préstamo temporal de dos dispositivos de imagen de campo ultra ancha a Joslin Diabetes Center, pero los dispositivos no se utilizaron en este estudio." El Dr. Aiello informa el apoyo financiero de Optos; los co-autores no tienen ningún conflicto de intereses. El Dr. Johnson reporta ningún conflicto de interés.

Traducción: Dra. Ana González Cabral

Fuente: American Academy of Ophthalmology, marzo 2016
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